車牌識(shí)別系統(tǒng)工作的步驟

基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括五個(gè)步驟：車牌圖像采集、車牌定位、字符分割和光學(xué)字符識(shí)別。汽車圖像采集模式?jīng)Q定了車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)路線。獲取和識(shí)別自然光和紅外線圖像是世界上兩大技術(shù)路線。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生負(fù)面的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境造成新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光是指白天使用自然光、車牌識(shí)別系統(tǒng)夜間輔助照明光源和彩色攝.像頭收集車輛的真實(shí)彩色.圖像，通過分析和處理彩色.圖像來識(shí)別車牌的方法。自然光線真.正的色彩識(shí)別技術(shù)路線與人們的眼睛感光習(xí)慣是一致的。真實(shí)的彩色.圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息。不但可用于識(shí)別車牌，還可用于識(shí)別車牌顏色、汽車和數(shù)字車型，如顏色特征。利用攝.像頭收集圖像，實(shí)現(xiàn)前端所有基本視.頻信息的收集、識(shí)別和人工輔助圖像的取證和識(shí)別，為未來智能交通系統(tǒng)的工程界面預(yù)留前景。車牌識(shí)別系統(tǒng)紅外線利用車牌反射和紅外線光學(xué)特性，利用紅外線攝.像機(jī)收集車輛灰度圖像。因?yàn)榧t外線特性，車輛只能在圖像中看到車牌，車牌識(shí)別系統(tǒng)然后通過黑白圖像來識(shí)別車牌。在950nm紅外照明裝置中可以捕捉到一個(gè)好的反光車牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光，所以不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。此外，紅外線照明器提供恒定的光線，無論是明天還是黑暗的一天，所拍攝的圖像都是一樣的。除白天外，由于陽光在晴天的影響，有時(shí)還會(huì)看到一些許可的細(xì)節(jié)。車牌識(shí)別系統(tǒng)使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的車牌圖像不是彩色的，無法獲得車輛圖像，嚴(yán)重依賴于車牌的反光材料。